จะจัดการกับ "การใช้พลังงาน" ของ AI ได้อย่างไร?

เป้าหมายสูงสุดของ AI คือการบรรลุการก้าวกระโดดที่มีประสิทธิภาพและการเปลี่ยนแปลงอย่างชาญฉลาดในอุตสาหกรรมต่าง ๆ ผ่านการรวมกันของอัลกอริทึมและข้อมูล อย่างไรก็ตามการพัฒนาทุกครั้งใน AI นั้นแยกกันไม่ออกจากการประมวลผลของข้อมูลขนาดใหญ่และการฝึกอบรมแบบจำลองที่ซับซ้อนและการสนับสนุนหลักของกระบวนการเหล่านี้คือ "พลังการคำนวณ"

 

"พลังคอมพิวเตอร์" เป็นแรงผลักดันหลักสำหรับการใช้งานของ AI การพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI ได้นำไปสู่การเติบโตแบบทวีคูณในความต้องการใช้พลังงานคอมพิวเตอร์และปัญหาการใช้พลังงานก็กลายเป็นที่โดดเด่นเช่นกัน การใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลซึ่งเป็นโครงสร้างพื้นฐานหลักของกำลังการคำนวณได้เพิ่มขึ้น

 

จากการคาดการณ์ของสำนักงานพลังงานระหว่างประเทศจากปี 2568 ถึง 2570 ศูนย์ข้อมูลของจีนและการใช้พลังงานเครือข่าย 5G จะเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วและสัดส่วนของการใช้พลังงานของศูนย์ข้อมูลคาดว่าจะเพิ่มขึ้นจากปัจจุบัน 3% เป็นประมาณ 6%

 

การบริโภคไฟฟ้าขนาดใหญ่ของ AI อธิบายว่า "การกินไฟฟ้า" Chu Pan สมาชิกผู้เชี่ยวชาญของแอปพลิเคชันการจัดเก็บพลังงานสาขาของสมาคมอุตสาหกรรมเคมีและพลังงานทางกายภาพของจีนอธิบายให้ผู้สื่อข่าวของหลักทรัพย์ทุกวันซึ่งเมื่อเทียบกับศูนย์ข้อมูลแบบดั้งเดิมพลังของตู้เดียวในศูนย์ข้อมูล AI เพิ่มขึ้น 5 ถึง 8 เท่าซึ่งนำไปสู่ความต้องการไฟฟ้าเพิ่มขึ้น 5 ถึง 8 เท่าในศูนย์ข้อมูลที่มีขนาดอาคารเดียวกัน Chu Pan เชื่อว่าด้วยความนิยมของรุ่นโอเพนซอร์ส LLM ขนาดใหญ่ (รุ่นภาษาขนาดใหญ่) เช่น Deepseek จะมีศูนย์คอมพิวเตอร์ AI มากขึ้นเรื่อย ๆ

 

 

Guosheng Securities Co. , Ltd. เพิ่งเปิดตัวรายงานการวิจัยโดยกล่าวว่าจากมุมมองระดับโลกยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในต่างประเทศได้เพิ่มพลังการคำนวณ AI อย่างต่อเนื่องและคาดว่าความต้องการโครงสร้างพื้นฐาน AI จะเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญและศูนย์ข้อมูลจะนำไปสู่รอบใหม่ จากข้อมูลของ Semianalysis ความต้องการทั้งหมดสำหรับพลังงานไอทีที่สำคัญในศูนย์ข้อมูลจะเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่า49GW ในปี 2023 ถึง 96GW ในปี 2026ซึ่ง 90% ของการเติบโตมาจากความต้องการที่เกี่ยวข้องกับ AI

 

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วของโครงสร้างพื้นฐานพลังงานการคำนวณ AI ได้ส่งข้อกำหนดที่สูงขึ้นสำหรับการทำงานที่มั่นคงของศูนย์ข้อมูล โดยเฉพาะอย่างยิ่งในอีกด้านหนึ่งความต้องการพลังงานของศูนย์ข้อมูลมีความผันผวนโดยเฉพาะอย่างยิ่งในงานที่ต้องใช้การคำนวณอย่างเข้มข้น ในทางกลับกันศูนย์ข้อมูลมักจะต้องใช้ 24- ชั่วโมงแหล่งจ่ายไฟต่อเนื่อง เป็นผลให้ศูนย์ข้อมูลมีความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับความน่าเชื่อถือของพลังงาน

 

ในเรื่องนี้ชูแพนกล่าวว่าเพื่อที่จะรับมือกับความต้องการพลังงานที่หลากหลายของศูนย์ข้อมูล AI ไม่เพียง แต่ระบบพลังงานจำเป็นต้องให้พลังงานที่มีต้นทุนต่ำและเชื่อถือได้ แต่ระบบพลังงานยังจำเป็นต้องปรับปรุงคุณภาพพลังงาน ราคาต่อหน่วยของชิป AI สูงและไฟฟ้าที่ไม่มีคุณสมบัติจะเพิ่มความน่าจะเป็นของความเสียหายต่อชิป AI ลดอายุการใช้งานของชิป AI และส่งผลกระทบต่อการทำงานปกติของศูนย์ข้อมูล

 

ภายใต้แนวโน้มการพัฒนาของการเปลี่ยนแปลงพลังงานทั่วโลกศูนย์ข้อมูลกำลังสำรวจเส้นทางของการพัฒนาสีเขียวคาร์บอนต่ำและคุณภาพสูงซึ่งทำให้ข้อกำหนดที่สูงขึ้นเกี่ยวกับความสะอาดและความยั่งยืนของแหล่งจ่ายไฟ.

 

ติดต่อตอนนี้